El Gobierno Electrónico es el uso de TICs para apoyar las operaciones del gobierno, incluir a los ciudadanos en la toma de decisiones y proporcionar servicios públicos.
El objetivo de este ejercicio fue caracterizar el nivel de desarrollo de las municipalidades de acuerdo a la metodología propuesta por Paiva y Costa (2013). Se evaluaron los avances de las municipalidades en tres aspectos: a) Acceso a la información, b) servicios públicos, y c) participación ciudadana.
Capacidad de la Municipalidad de proveer a sus ciudadanos, en su página web, de acceso a información genérica sobre la Municipalidad y acceso a documentos públicos a través de búsquedas personalizadas.
Las Municipalidades que más han desarrollado esta dimensión, obteniendo el puntaje máximo de la evaluación, son:
| Informacion | |
|---|---|
| Ate | 4 |
| La Victoria | 4 |
| Lince | 4 |
| Los Olivos | 4 |
| Magdalena del Mar | 4 |
| Miraflores | 4 |
| Pucusana | 4 |
| Punta Negra | 4 |
| San Borja | 4 |
| San Isidro | 4 |
| Villa Maria del Triunfo | 4 |
Las Municipalidades que menos han desarrollado esta dimensión, obteniendo dos puntos en la evaluación, son:
| Informacion | |
|---|---|
| Barranco | 2 |
| Brena | 2 |
| Chaclacayo | 2 |
| El Agustino | 2 |
| Jesus Maria | 2 |
| Lurin | 2 |
| Pachacamac | 2 |
| Puente Piedra | 2 |
| San Juan de Miraflores | 2 |
| San Luis | 2 |
| Santa Anita | 2 |
| Santa Rosa | 2 |
| Santiago de Surco | 2 |
| Villa El Salvador | 2 |
Capacidad de la Municipalidad para, a través de su página web, proveer de información a sus ciudadanos sobre los servicios que ofrece, el llenado de formularios de manera virtual y la posibilidad de solicitar y completar la entrega de un servicio público online.
Las Municipalidades que más han desarrollado esta dimensión, obteniendo el puntaje máximo de la evaluación, son:
| Servicios | |
|---|---|
| El Agustino | 4 |
| Independencia | 4 |
| Jesus Maria | 4 |
| La Molina | 4 |
| Los Olivos | 4 |
| Miraflores | 4 |
| Rimac | 4 |
| San Borja | 4 |
| San Isidro | 4 |
| San Juan de Miraflores | 4 |
| San Martin de Porres | 4 |
| San Miguel | 4 |
| Santiago de Surco | 4 |
| Villa El Salvador | 4 |
| Villa Maria del Triunfo | 4 |
Las Municipalidades que menos han desarrollado esta dimensión, obteniendo un punto en la evaluación, son:
| Servicios | |
|---|---|
| Chorrillos | 1 |
| Cieneguilla | 1 |
| Comas | 1 |
| Lurin | 1 |
| Magdalena del Mar | 1 |
| Pachacamac | 1 |
| Pucusana | 1 |
| Punta Hermosa | 1 |
| Punta Negra | 1 |
| San Juan de Lurigancho | 1 |
| Santa Maria del Mar | 1 |
Posibilidad de que el ciudadano, de forma virtual, pueda enviar quejas y/o comentarios, sobre temas relevante en materia de política, así como participar en encuestas de opinión, formar parte de espacios de discusión pública y contribuir con los presupuestos participativos de su respectiva Municipalidad.
Se encontró que las Municipalidades evaluadas han desarrollado poco esta dimensión, obteniendo un máximo de 2 puntos. Las Municipalidades con el puntaje más alto son:
| Participacion | |
|---|---|
| Ate | 2 |
| Barranco | 2 |
| Brena | 2 |
| Chaclacayo | 2 |
| Cieneguilla | 2 |
| Comas | 2 |
| Independencia | 2 |
| Jesus Maria | 2 |
| La Molina | 2 |
| La Victoria | 2 |
| Lince | 2 |
| Los Olivos | 2 |
| Miraflores | 2 |
| Pucusana | 2 |
| Pueblo Libre | 2 |
| Puente Piedra | 2 |
| Rimac | 2 |
| San Bartolo | 2 |
| San Borja | 2 |
| San Isidro | 2 |
| San Juan de Lurigancho | 2 |
| San Luis | 2 |
| San Martin de Porres | 2 |
| Santa Anita | 2 |
| Santiago de Surco | 2 |
| Surquillo | 2 |
| Villa El Salvador | 2 |
Destaca, además, que la Municipalidad de Chorrillos no obtuvo ningún punto en la evaluación.
| Participacion | |
|---|---|
| Chorrillos | 0 |
El siguiente gráfico resume la evaluación de todos los distritos:
Los detalles sobre la metodología se presentan en los anexos.
La finalidad de este ejercicio fue determinar cuáles son las características socioeconómicas de los distritos que impactan en el nivel de desarrollo de Gobierno Electrónico de sus respectivas Municipalidades. Para cumplir dicho objetivo, y siguiendo la metodología propuesta por Paiva y Costa (2013), fueron escogidas 13 variables socioeconómicas independientes y una variable dependiente denominada develop. Esta última es un agregado de las tres dimensiones de análisis sobre el nivel de Gobierno Electrónico mencionadas anterioremente. Así, cada Municipio obtuvo un puntaje final que oscila en un rango de 0 a 12 puntos. La información fue recogida del Portal de Transparencia Económica del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) y de los resultados del último censo, realizado por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). A continuación se presentarán las variables explicativas y los resultados del análisis:
Del total de variables mencionadas, se seleccionaron solo aquellas que se encontraban estadísticamente correlacionadas con la variable dependiente (develop). Así, el número de variables independientes se redujo a 10, las cuales serán presentadas a continuación:
Los resultados del análisis pueden observarse en la matriz de correlación:
Siguiendo la metodología propuesta por Paiva y Costa (2013), para evitar problemas de colinealidad, cuando dos o más variables independientes se encontraban fuertemente correlacionadas (obtuvieron un coeficiente de correlación de Pearson mayor a 0.8), solo la variable más correlacionada con develop fue incluida en los análisis de regresión. En ese sentido, las variables que obtuvieron coeficientes de correlación mayores a 0.8 fueron las siguientes:
Según los resultados observados, las variables que entran en el modelo de regresión son las siguientes: Taxes y Ageavg. A continuación se presentarán los resultados de los análisis de regresión.
El primer análisis es un modelo de regresión lineal. Los resultados muestran que solo Taxes tiene un impacto significativo y positivo en el nivel de desarrollo de Gobierno Electrónico del Municipio.
##
## Call:
## glm(formula = develop ~ Taxes + Ageavg, family = "gaussian",
## data = dataMuniF)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -3.6726 -0.9247 0.0004 0.7660 2.5037
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 2.037e+00 2.080e+00 0.979 0.3340
## Taxes 2.701e-08 9.271e-09 2.914 0.0061 **
## Ageavg 1.214e-01 6.399e-02 1.897 0.0659 .
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 1.868685)
##
## Null deviance: 112.769 on 38 degrees of freedom
## Residual deviance: 67.273 on 36 degrees of freedom
## AIC: 139.94
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 2
El promedio de los residuos es bastante cercano a 0: -0.000000000000000273
## [1] -2.73319e-16
Exite homocedasticidad. Los casos influyentes son la Municipalidad de Chorrillos, la Municipalidad de Santiago de Surco y la Municipalidad de Los Olivos.
Correlación entre variables independientes y residuos:
## [1] 8.45118e-09
## [1] 0.8634818
## [1] 0.6720273
## [1] 0.6966371
## [1] 0.652601
## [1] 0.5298067
## [1] 0.8958294
## [1] 0.7467194
## [1] 0.6650753
## [1] 0.1017117
## [1] 0.799187
## [1] 1
## [1] 0.1675095
Hay normalidad:
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: modelo1$residuals
## W = 0.97948, p-value = 0.6846
El segundo análisis es un modelo de regresión beta. Los resultados de este último modelo muestran que tanto Taxes como Ageavg tienen impactos significativos en el nivel de desarrollo de Gobierno Electrónico del Municipio.
##
## Call:
## betareg(formula = develop ~ Taxes + Ageavg, data = dataMuniF)
##
## Standardized weighted residuals 2:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -3.2767 -0.5741 0.0214 0.6476 1.7850
##
## Coefficients (mean model with logit link):
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -3.420e+00 3.139e-01 -10.893 < 2e-16 ***
## Taxes 3.481e-09 1.321e-09 2.635 0.00842 **
## Ageavg 2.099e-02 9.571e-03 2.193 0.02833 *
##
## Phi coefficients (precision model with identity link):
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (phi) 352.61 79.96 4.41 1.03e-05 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Type of estimator: ML (maximum likelihood)
## Log-likelihood: 112.8 on 4 Df
## Pseudo R-squared: 0.3697
## Number of iterations: 138 (BFGS) + 4 (Fisher scoring)
Dimensión de Acceso a Información
Dimensión de Servicios Públicos
Dimensión de Participación
Nota: No se incluyeron en la evaluación a las municipalidades de Ancón, Carabayllo y Chosica, en tanto sus portales web no estuvieron disponibles durante el periodo de análisis (del 15/10/18 al 05/11/18).
En el siguiente enlace se podrá acceder a las pg webs que fueron evaluadas.
G. Paiva y M. Costa (2013), “Significant socio-economic factors for local e-government development in Portugal”.
G. Paiva y H. Gomes (2014), “Evolution of local e-government maturity in Portugal”.
El equipo del LabPUCP está conformado por:
Director: Dr. José Manuel Magallanes
Investigadoras Senior:
Investigador Junior: